常用的Conda配置和操作

使用的系统

以 Linux 环境为标准，windows环境另作标记说明。 # 使用的软件 miniconda ， 麻雀虽小，五脏俱全！ # 用户管理 创建 miniconda 组，并将用户添加到附属组。

sudo groupadd miniconda
sudo usermod -a -G miniconda username

# 下载安装 更改/opt权限，安装包下载到/opt/download，安装到/opt/miniconda3

sudo chown -R :miniconda /opt
sudo chmod 2775 -R /opt

mkdir -p /opt/download
wget -P /opt/download/  -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash /opt/download/miniconda3.sh
# PATH: /opt/miniconda3
# conda init : no

修改镜像

修改文件 /opt/miniconda3/.condarc，末尾是代理设置，和一句更新命令

ssl_verify: false
show_channel_urls: true
report_errors: false
auto_activate_base: true
always_yes: true
channels:
  - bioconda
  - conda-forge
  - defaults
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
# proxy_servers:
#     http: http://127.0.0.1:10808
#     https: http://127.0.0.1:10808
# conda clean -i && conda update --all

清理并更新 conda

-a 所有/ -i 索引/ -p 没有在使用的包/ -t 缓存的.tar文件/ -q 安静模式/-y 钝角√

conda clean -a && conda update --all 
conda update -base conda